---
title: Under Armour 如何用 AI 重建視覺生產流程？
description: Under Armour 導入 MUSE AI 後，視覺內容生產效率大幅提升。深入解析這個運動品牌的 AI 轉型之路與具體成果。
---

<https://blog.withmuse.ai/zh-tw>

# [Under Armour 如何用 AI 重建視覺生產流程？](https://blog.withmuse.ai/zh-tw/under-armour-ai-visual-production-case-study)

 作者：[MUSE AI](https://blog.withmuse.ai/zh-tw/author/muse-ai-1) | 2026/6/25 上午 10:15:00

## 核心亮點

**你面對的問題：**  
品牌快速擴張時，視覺內容的需求量往往呈指數增長，但生產能力卻受限於人力規模，形成不可持續的瓶頸。

**解決方案：**  
Under Armour 透過重建 AI 驅動的視覺生產流程，實現了在不大幅擴充人力的前提下，將內容產能提升數倍的目標。這個案例揭示了一條可複製的企業 AI 轉型路徑。

## 🏆 Under Armour 面臨的視覺生產困境

Under Armour 作為全球頂尖的運動品牌，在 APAC 地區同時管理多條產品線，每個季度需要為零售通路、電商平台和社群媒體生產數百件視覺素材。

傳統創意生產模式面臨多重壓力：速度壓力（零售檔期要求越來越苛）、一致性挑戰（跨市場執行導致品牌視覺差異）、規模化瓶頸（人力無法匹配業務增長）。這些挑戰並非 Under Armour 獨有，而是所有進入規模化階段的消費品牌都必然面對的結構性問題。

## 🔄 AI 轉型的核心策略：不是替換人，而是放大人的能力

Under Armour 的 AI 轉型不是裁減設計師，而是重新分配創意人力的使用方式。策略核心是將設計師從「執行重複性工作」解放出來，讓他們專注在「需要判斷力和創意的工作」上。

**標準化流程自動化：** 產品主圖的背景去除、尺寸調整、多平台格式轉換，這些有明確標準的重複工作交給 AI 處理。

**創意決策人工主導：** 季度形象片的概念方向、品牌 Campaign 的視覺語言定義，這些需要品牌洞察和創意直覺的工作，仍由人完成。

## 🎯 重建流程的 3 個關鍵決策

### 決策一：建立集中式素材庫作為 AI 的「學習基地」

Under Armour 首先將分散在各市場、各代理商的品牌素材集中到統一的數位資產平台。這讓 AI 有了足夠的品牌數據基礎進行學習和對比，確保後續自動生成的素材符合品牌調性。

### 決策二：制定分級制度，決定哪些工作「可自動化」

Under Armour 制定了清晰的分級標準：標準化產品頁素材（可自動化）、行銷活動創意素材（AI 輔助＋人工審核）、年度品牌大片（人工主導）。這個分級制度讓 AI 的引入有了明確邊界。

### 決策三：以「快速出稿」能力建立競爭優勢

在 AI 系統穩定運行後，Under Armour 可以在 4 小時內完成素材製作並上線，比競品早搶佔社群聲量。

## 📊 轉型後的具體成果

- **製作週期縮短：** 電商產品頁主圖的平均製作時間從 3 天縮短至 6 小時
- **素材數量提升：** 相同人力規模下，每月產出的素材數量提升超過 3 倍
- **品牌一致性提高：** 跨通路素材的視覺規範符合率從 76% 提升至 94%
- **設計師滿意度：** 用於高創意含量工作的時間比例從 28% 提升至 52%

Timberland 的案例印證了類似的規模化效果：導入 MUSE AI 後，每週商品上架能力從 50 件增加到超過 1,000 件。

## 📌 FAQ

### 這套 AI 轉型流程適合中型品牌嗎？

Under Armour 的案例雖然規模較大，但核心策略（標準化工作自動化、創意工作人工主導）適用於任何有一定素材產量的品牌。中型品牌反而更容易因為少了大型企業的組織慣性，更快速地完成流程重建。

### 如何評估品牌是否已到需要 AI 轉型的時間點？

如果你的設計師有超過 40% 的時間在做重複性調整工作，或者每月素材需求量超過 100 件，都是值得認真評估 AI 轉型投資回報的信號。

### AI 轉型最常見的失敗原因是什麼？

最常見的失敗不是技術問題，而是「沒有清楚定義哪些工作自動化、哪些人工主導」。明確的分級制度是成功轉型的核心。

### MUSE AI 如何協助品牌制定 AI 轉型路線圖？

MUSE AI 提供顧問式的導入服務，從現狀評估、流程重設計、工具選型到落地支援，全程協助。不是賣工具，而是協助品牌「找到出路」。

立即諮詢我們的解決方案顧問，了解你的品牌需要怎樣的 AI 轉型路徑。👉 [與 MUSE AI 顧問對話](https://withmuse.ai)

[檢視完整文章](https://blog.withmuse.ai/zh-tw/under-armour-ai-visual-production-case-study)

```json
{
  "@context" : "http://schema.org",
  "@type" : "BlogPosting",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "MUSE AI"
  },
  "dateModified" : "2026-06-25T10:18:26.074Z",
  "datePublished" : "2026-06-25T10:15:00Z",
  "headline" : "Under Armour 如何用 AI 重建視覺生產流程？",
  "image" : {
    "@type" : "ImageObject",
    "height" : 556,
    "url" : "https://245219070.fs1.hubspotusercontent-na2.net/hubfs/245219070/Imported_Blog_Media/UA_CaseStudy.jpg",
    "width" : 1800
  },
  "mainEntityOfPage" : "https://blog.withmuse.ai/zh-tw/under-armour-ai-visual-production-case-study",
  "publisher" : {
    "@type" : "Organization",
    "logo" : {
      "@type" : "ImageObject",
      "height" : 60,
      "url" : "/hs/hsstatic/content_shared_assets/static-1.4092/img/default-amp-logo.png",
      "width" : 60
    },
    "name" : "MUSE AI Pte. Ltd. Blog"
  }
}
```